SQL 聚合函数：数据洞察的利器

深入数据洞察：聚合函数详解

假设您经营一家在线书店，拥有一个数据库存储书籍信息，包括标题、类别、价格以及销售数量。 您想了解您出售的所有科幻书籍的平均价格。 这时 聚合函数就派上用场了！它们允许您对数据库中的数据组进行计算，为您提供有关趋势和模式的强大洞察力。

什么是聚合函数？

聚合函数是特殊的 SQL 命令，用于汇总数据。 把它们看作是数学工具，可以处理数字并为整个记录集返回一个结果。 一些常见的聚合函数包括：

• SUM: 计算列中所有值的总和。
• AVG: 计算列的平均值（均值）。
• COUNT: 确定列中的行数或非空值数量。
• MIN: 找到列中最小的值。
• MAX: 识别列中最大的值。

将聚合函数应用到我们的书店示例：

要查找科幻书籍的平均价格，我们使用以下 SQL 查询：

SELECT AVG(price) 
FROM books
WHERE genre = 'Science Fiction';

让我们分解一下：

• SELECT AVG(price): 告诉数据库计算“price”列的平均值。
• FROM books: 指定我们要查询的表为“books”。
• WHERE genre = 'Science Fiction': 过滤结果，只包含“科幻小说”类别的书籍。

运行此查询将返回一个代表我们数据库中科幻书籍平均价格的单一数字。

超出基础：

聚合函数可以与其他子句和条件结合使用，以执行更复杂的操作分析。 例如，您可以使用它们来：

• 计算不同书籍类别的总收入。
• 确定根据书籍销售量最受欢迎的作者。
• 识别特定类别中所有书籍的价格范围。

通过掌握聚合函数，您将解锁一组强大的工具，可以从中提取有意义的洞察信息并做出数据驱动决策。

假设您拥有一家名为“The Daily Grind”的小咖啡馆。 您拥有一个数据库来跟踪您的销售记录，包括：

• Drink: 出售的饮料类型（例如拉特、美式咖啡、卡布奇诺）
• Size: 饮料的大小（例如小、中、大）
• Price: 饮料的价格
• Date: 销售日期

您想了解哪种饮料尺寸对您的店铺来说最有利可图。

以下是您可以使用聚合函数来找到答案的方法：

SELECT Size, SUM(Price) AS TotalRevenue
FROM sales
GROUP BY Size
ORDER BY TotalRevenue DESC;

让我们分解这个查询：

• SELECT Size, SUM(Price) AS TotalRevenue: 我们想知道饮料的大小以及每个尺寸产生的总收入。 SUM(Price) 函数计算每个尺寸的总价。 AS TotalRevenue 为此计算出的总和赋予了一个更具描述性的名称。
• FROM sales: 这指定了我们要查询的“sales”表。
• GROUP BY Size: 这会将销售记录根据饮料尺寸分组，以便我们能够分别计算每个尺寸的总收入。
• ORDER BY TotalRevenue DESC: 这按 TotalRevenue 降序排序结果，这意味着最有利可图的尺寸将在顶部。

运行此查询将为您提供一个表格，显示每个饮料尺寸及其相应的总收入，使您能看到哪种尺寸为您的咖啡店带来最高利润。

##  聚合函数详解：

聚合函数	功能	示例	应用场景
SUM()	计算列中所有值的总和	SELECT SUM(price) FROM books	计算所有书籍的总价格。
AVG()	计算列的平均值（均值）	SELECT AVG(price) FROM books WHERE genre = 'Science Fiction'	计算科幻小说书籍的平均价格。
COUNT()	确定列中的行数或非空值数量	SELECT COUNT(*) FROM books	计算数据库中所有书籍的数量。
MIN()	找到列中最小的值	SELECT MIN(price) FROM books	找出数据库中所有书籍中最便宜的价格。
MAX()	识别列中最大的值	SELECT MAX(price) FROM books	找出数据库中所有书籍中最贵的价格。