DeepMind: 新模型挑战AI推理瓶颈

AI巨头DeepMind称“搜索+强化学习”推理方法已到死胡同，新模型o3挑战传统思维

近日，DeepMind的研究团队发布声明，认为传统的“搜索+强化学习”推理方法已达到瓶颈，难以推动人工智能（AI）真正理解和解决复杂问题。他们提出了一个全新的概念：自动回归式推理，这种方式让模型像人类一样逐步思考，而不是依赖于复杂的搜索算法。

他们的最新成果o3 模型正是基于这一理念。虽然 o3 在一些特定任务上表现出色，但DeepMind团队负责人Chollet 强调，o3 还并非真正意义上的通用人工智能（AGI）。他认为，o3在一些简单任务上仍然表现不佳，而且需要人类干预才能学习和解决问题，距离真正的AGI还有很长的路要走。

同时，该团队也指出，目前主流的AI评价指标ARC可能存在局限性，不能真正反映模型的推理能力。他们计划推出新的基准测试，以更好地评估AI模型的抽象思维和推理能力。

Chollet 认为，真正的AGI应能够轻松应对人类所视为简单的任务，而目前的AI模型在这些方面仍然表现不足。他期待未来能开发出新的AI模型，能够真正像人类一样思考和解决问题。

这个声明引发了人工智能领域广泛的讨论。一些专家表示赞同Chollet 的观点，认为DeepMind提出的新方法有望推动人工智能发展；而另一些专家则持谨慎态度，认为o3还处于早期阶段，需要更多时间来验证其潜力。

无论如何，DeepMind团队的研究无疑为人工智能的发展方向提供了新的思路，并引发了人们对AGI本质和评价标准的思考。