Cohere转型：定制化AI服务成为主打

Cohere 告别“巨模型”，聚焦定制化AI服务

加拿大 AI 初创公司 Cohere 最近宣布调整其发展战略，不再专注于构建规模庞大的基础模型，而是将重点转向为企业用户定制化的 AI 模型。该策略转变反映了当前行业趋势，许多企业正在探索如何将大型语言模型 (LLM) 融入日常工作流程，而并非单纯追求更大、更强大模型。

Cohere 的联合创始人 Nick Frosst 表示，客户反馈表明他们需要针对特定用例量身打造的模型，而不是简单依靠通用性强的庞大模型。Cohere 将继续开发基础模型，但同时会探索其他训练技术来提升模型性能，而非仅仅依赖规模扩张。

这种策略转变与行业内对大型模型发展的反思相一致。许多 AI 研究机构发现，单纯增加模型规模并不能总是带来显著效果，训练新一代大型语言模型面临着时间和资源的巨大压力。 Cohere 则选择更灵活、更务实的方式，专注于为企业提供定制化的 AI解决方案。

Cohere 的新战略旨在使其更加注重效率和客户需求，与云服务提供商保持独立性，并直接与企业如 Oracle 和 Fujitsu 等合作，针对特定需求量身打造模型。该公司已经获得了超过 9 亿美元的投资，并计划继续在定制化 AI 服务领域投入更多资源。

Cohere 的案例表明，AI 行业正在从规模竞争转向更加细分化的应用场景开发，未来将会有更多 AI 公司专注于为特定行业或用例提供精准、高效的解决方案。