LlamaIndex新架构：AI代理突破检索增强生成

LlamaIndex推出全新架构：AI代理突破检索增强生成

人工智能（AI）平台 LlamaIndex 推出了名为 "Agent Document Workflow"（ADW）的新架构，旨在超越传统的检索增强生成（RAG）过程，提升 AI 代理的效率和决策能力。

传统 RAG 系统主要用于提供代理完成任务所需的必要信息，但缺乏根据这些信息进行独立决策的能力。 ADW 则将文档视为更大业务流程的一部分，允许代理维持状态、应用业务规则、协调不同组件并根据文档内容采取行动，而非仅仅局限于分析文档。

LlamaIndex 通过一系列实际案例说明了 ADW 的优势。例如，在合同审查过程中，人类分析师需要提取关键信息、交叉参考法规要求、识别潜在风险并提出建议。 ADW 使 AI 代理能够遵循相同的流程，并基于阅读的合同内容和外部知识库做出决策。

ADW 架构的核心在于每个工作流程都有一份文档充当协调者。它可以引导代理使用 LlamaParse 提取信息、维护文档上下文状态，并从其他知识库中检索相关材料。最后，代理能够根据合同审查案例或其他用例生成建议和可执行决策。

通过在整个过程中维持状态，ADW 使代理能够处理复杂的多步流程，超越简单的提取或匹配。它赋予代理更深层次的上下文理解能力，并协调不同系统组件，最终提高决策质量。

随着 AI 代理从单一系统发展到多代理生态系统，ADW 架构为企业提供了一个强大的工具，帮助其构建更高效、更智能的自动化流程，从而提升整体工作效率和决策水平。